作者：dijia478
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現網出現慢查詢，在500萬數量級的情況下，單表查詢速度在30多秒，需要對sql進行優化，sql如下：
我在測試環境構造了500萬條數據，模擬了這個慢查詢。
簡單來說，就是查詢一定條件下，都有哪些用戶的。很簡單的sql，可以看到，查詢耗時為37秒。
說一下app_account字段的分布情況，隨機生成了5000個不同的隨機數，然后分布到了這500萬條數據里，平均來說，每個app_account都會有1000個是重復的值，種類共有5000個。
可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。
說實話，我是不知道該怎么優化的，這玩意還能怎么優化啊！先說下，下面的思路都是沒用的。
后面應該加上 order by null；避免無用排序，但其實對結果耗時影響不大，還是很慢。
思路二：
where條件太復雜，沒索引，導致查詢慢，但我給where條件的所有字段加上了組合索引，也還是沒用
既然group by慢，換distinct試試？？（這里就是本篇博客里說的神奇的地方了）
臥槽？？？！！！這是什么情況，瞬間這么快了？？！！！
雖然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真沒想到，差距居然這么大！！！大發現啊！！
我是真的希望就這么結束了，那這個問題就很簡單的解決了，順便還自以為是的發現了一個新知識。
但是！
這個bug轉給測試后，測試一測，居然還是30多秒！？這是什么情況！！？？？
我當然是不信了，去測試電腦上執行sql，還真是30多秒。。。
我又回我的電腦上，連接同一個數據庫，一執行sql，0.8秒！？
什么情況，同一個庫，同一個sql，怎么在兩臺電腦執行的差距這么大！
后來直接在服務器上執行：
醉了，居然還是30多秒。。。。
那看來就是我電腦的問題了。
后來我用多個同事的電腦實驗，最后得出的結論是：
是因為我用的SQLyog！
哎，現在發現了，只有用sqlyog執行這個“優化后”的sql會是0.8秒，在navcat和服務器上直接執行，都是30多秒。
那就是sqlyog的問題了，現在也不清楚sqlyog是不是做什么優化了，這個慢查詢的問題還在解決中（我覺得問題可能是出在mysql自身的參數上吧）。
這里只是記錄下這個坑，sqlyog執行sql速度，和服務器執行sql速度，在有的sql中差異巨大，并不可靠。
感謝大家在評論里出謀劃策，我來回復下問題進展：
1.所謂的sqlyog查詢快，命令行查詢慢的現象，已經找到原因了。是因為sqlyog會在查詢語句后默認加上limit 1000，所以導致很快。這個問題不再糾結。
2.我已經試驗過的方法（都沒有用）：
①給app_account字段加索引。
②給sql語句后面加order by null。
③調整where條件里字段的查詢順序，有索引的放前面。
④給所有where條件的字段加組合索引。
⑤用子查詢的方式，先查where條件里的內容，再去重。
測試環境和現網環境數據還是有點不一樣的，我貼一張現網執行sql的圖（1分鐘。。。）：
感謝評論里42樓的@言楓大佬！
經過你的提醒，我確實發現，explain執行計劃里，索引好像并沒有用到我創建的idx_end_time。
然后果斷在現網試了下，強制指定使用idx_end_time索引，結果只要0.19秒！
至此問題解決，其實同事昨天也在懷疑，是不是這個表索引建的太多了，導致用的不對，原本用的是idx_org_id和idx_mvno_id。
現在強制指定idx_end_time就ok了！
最后再對比下改前后的執行計劃：
改之前（查詢要1分鐘左右）：
改之后（查詢只要幾百毫秒）：
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