越是基本的理念，往往越能成為時代的標志、價值的度量，數據正是如此。資料顯示，2020年，全球數據總量預計將超過44萬千億兆字節。數據之大，正如我們日常呼吸的空氣一般不可缺少。如今，“大數據”已不僅僅是一個新興概念。許多有識之士指出，大數據是資源，是一座亟待開掘的“金礦”。

在此背景之下，1月30日，畢馬威中國在京發布《洞見數據價值：大數據挖掘要案紀實》（以下簡稱《數據價值》），這是畢馬威中國大數據團隊近兩年集成的心血之作。《數據價值》指出，由于數據的相對高質量和行業性質，銀行業已經是大數據工作涉獵最多的領域之一。展望未來，大數據將成為銀行業的核心動能。

隨著銀行3.0時代的來臨，客戶使用銀行服務的方式，正在從柜臺走向網絡和智能手機。銀行和客戶的聯系更多依賴于線上渠道，對客戶的了解發展越發依賴數據。數據本身成為銀行的重要資產，數據分析則成為一次重要的、革命性的思維變革，正在驅動銀行業務模式的轉型，實現智能化營銷、智能化運營、智能化風控，推動銀行整體產業和運營模式的改變。

《數據價值》表示，如今，越來越多的客戶開始使用電子銀行和移動終端，銀行已經記錄下極為豐富的位置、行為偏好、需求偏好等信息，大量信息等待分析和挖掘。對銀行來說，人員、資金、技術在未來一段時間內是可以替代的，只有數據是長期積累、不可替代的關鍵因素，如果不能將數據作為銀行的戰略性資產予以開發利用，未來在激烈的市場競爭中將處于落后地位，甚至失去銀行的核心競爭力。

目前，國內許多銀行都已經認識到數據分析的重要性，特別是在零售、信用卡、風險等條線展開了有益嘗試，也取得了一定的效果。然而，數據作為全行資產，其價值還遠未發揮，在不少領域都有很大提升空間。這些領域包括：客戶領域、風控領域、運營領域等。相對于國外的領先銀行，《數據價值》分析稱，國內銀行之所以尚未開展有效的大數據應用，其深層次的原因可以從員工意識、數據孤島、專業能力、企業文化四個方面找到答案。

《數據價值》顯示，國內某些大型銀行通過借鑒海外銀行以及互聯網公司的領先實踐，已經在數據分析領域開展了大膽創新嘗試，將大數據上升為全行戰略，將數據分析結果作為制定業務策略和指導日常操作的關鍵數據。通過對各種業務場景開展反復和深入挖掘，銀行的數據分析團隊能迅速培養分析能力和積累業務洞察能力，從整體上推動銀行向智能化發展。

除了觀察和分析大數據在包括銀行業在內的金融業的應用和發展之外，《數據價值》還覆蓋了大數據在制造業、互聯網等行業的應用展望，介紹了許多生動的技術案例，也從數據資深從業者的角度出發，分享了實用的工作經驗與心得。據畢馬威數據分析主管合伙人徐瑯朗介紹，大數據團隊是畢馬威一支非常特別的團隊，集中了既有學術背景、也有業務能力的精英。團隊成立4年來，在銀行、保險和傳統制造企業都積攢了很多成功的數據服務經驗。

本文源自金融時報-中國金融新聞網

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