物聯網領域目前百家爭鳴，觀點眾多。我就說一下我所認同的一些物聯網行業重量級玩家的觀點。

主要來自Bosch, PTC, Accenture, Aberdeen, Machina Research, IBM, oneM2M等。

首先我們看下我修改過的一個Machina Research的研究報告中的圖。

物聯網的五種類型

這張圖是物聯網系統的總體概括，從最簡單到最復雜，一共有五類系統：

1. 未聯網：設備是孤立的狀態，如工廠里未監控的一臺注塑機或一個機器人。
2. 本地監控:如樓宇自動化監控系統、工廠里的SCADA系統等，它屬于M2M的范疇，同時也是Intranet of Things內聯網的初級階段。
3. 同類設備的M2M:如格力物聯網空調M2M平臺、某品牌的血糖儀的血糖監測M2M平臺等。它屬于中級階段的M2M，高級階段的Intranet of Things。
4. 特定行業的M2M:如工業4.0物聯網平臺，它不光連接了工廠里的各種PLC、數控機床、質檢設備等，并與工廠的ERP、MES生產執行系統、EAM資產管理系統等進行集成。它是Subnet of Things，不是Intranet of Things，因為它與其他設備或系統有了連接。
5. 萬物互聯的Internet of Things：IoT平臺將物理設備、資產、產品、系統、人或者流程全部連接起來，可以進行無縫的互操作。

上圖中提到了好多概念，下面我給出這幾個重要概念的定義，并舉相應的例子。

定義1：Thing Thing代表了具有屬性和業務邏輯的物理設備、資產、產品、系統、人或者流程。

這個定義是PTC的Thingworx提出的。我覺得很好。大多數人會認為Thing就是一個物理設備，但是實際上漏掉了很多其他也屬于IoT的Thing的其他外延。因為IoT除了要連接物理設備，還需要與其他信息系統、人、流程進行交互。

Thing所屬的領域可以分為四大類：

1. 消費者：如智能家居（小米音箱、Google Nest之類的）冰箱、空調、血糖儀等。
2. 商業：如醫療健康、智能交通、車聯網、智能建筑等。
3. 工業物聯網：制造業、農業的設備。如車間里的傳感器、PLC、機器人、SCADA、HMI人機界面等。農場里的播種機收割機，礦場上的挖礦機啥的。
4. 基礎設施空間：如基礎設施（如水電氣管網、橋梁、鐵路、陸上和海上風電場）、電網監控、環境監控等。

定義2：Machine to Machine 有了Thing，就會出現把它們連起來統一管理的需求。這就是M2M。 下面這個定義是美國AT&T公司給出的： M2M通信是連接物理系統（如電表、卡車、集裝箱、汽車、石油天然氣管道、風力發電、無人售貨機，以及其他任何可以從雙向通信受益的電子設備）的一組網絡和IT技術。

定義3：Intranet of Things Intranet of Things是指在封閉的網絡環境內的一類設備的聯網，與其他類型的設備或其他系統沒有連接。從網絡的角度看，M2M幾乎可以看作是Intranet of Things。

Intranet of Things的特點是連接同類設備，這樣就形成了很多孤立存在的垂直系統。 比如一個自動飲料販賣機的M2M系統只是連接了某個自動販賣機廠商的設備，而且只能廠商和租賃用戶才能訪問這個系統。 這樣其他人就無法訪問。比如想喝可樂的人無法通過這個M2M系統，查詢到他附近是否有賣可樂的自動販賣機。這些販賣機也不能與其他設備互相交互。

因此M2M最多只能稱之為內聯網（”Intranet of Things” ），而不是物聯網（IoT，Internet of Things）。 下圖是M2M的自動販賣機M2M應用的一個例子：

M2M工作原理示例

M2M系統在設計時，除了考慮到要監控的設備外，不考慮周圍的相關的設備或信息系統。因此天生就是一個信息孤島，一個垂直的煙囪系統。這些M2M系統作為內聯網，哪怕再多，也不會自動形成萬物互聯的物聯網。

定義4：Subnet of Things 有了M2M，下一步自然就是把Intranet of Things和外界的相關的產品、服務或其他Intranet of Things連接起來。這樣的物聯網系統稱為Subnet of Things，簡稱為SoT。

比如一個汽車配件企業的多個分公司的生產車間里，有許多KUKA機器人。 這些機器人跟人一樣，也需要進行信息化的管理——管理這些機器人的整個生命周期的資產臺賬、軟件配置、軟件升級、維修記錄、保養記錄等。

同時企業管理人員也希望機器人的生產數據也能夠自動匯報給企業的MES生產執行系統和ERP系統。

于是KUKA根據客戶的需求，推出了KUKA Connect物聯網云平臺。它具備設備監控、定期維修、故障告警、狀態監控、變更記錄等功能。有了這些功能，這個系統就是一個M2M系統。 但是這對于KUKA機器人的最終使用者來說還不夠——他們還需要KUKA機器人的信息能夠和工廠里的ERP系統、MES系統、EAM系統、SCADA系統進行集成。

KUKA的解決方案是在云端提供一套基于云的軟件平臺，可以基于這個平臺通過調用開放API接口或SDK開發包的方式，定制開發應用程序，與企業內的MES、SCADA、ERP系統進行交互。 從而將KUKA機器人的生產數據、資產信息、故障告警等與其他企業信息系統進行無縫融合。 這時候，KUKA Connect云平臺才可以說是真正成為了Subnet of Things系統。

下圖是KUKA Connect的架構：

SoT的一個例子是智慧城市，將城市的路段堵塞信息、停車場信息、路口紅綠燈相位時間優化、空氣質量、水質監測等相關系統全部聯網管理起來。

谷歌的NEST也是SoT的一個例子，它把溫度控制、攝像頭、門鈴、安防報警、智能鎖、煙霧和一氧化碳報警等融合在一起。

個人醫療健康領域也有類似的SoT的例子，如Continua Health Alliance將溫度計、血壓計、體重秤、血糖儀等各種人體健康相關的檢測儀器，通過各種協議發送給云端健康中心，然后云端健康中心再與醫院的信息系統集成起來。

作為對比，像下面這種單獨的血糖監控系統就是Intranet of Things的M2M，而不是SoT。

定義5：Internet of Things 物聯網（IoT）是互聯網連接到物理設備和日常物品的擴展。這些設備嵌入了電子設備，互聯網連接和其他形式的硬件（如傳感器），可以通過互聯網與他人進行通信和互動，并且可以遠程監控和控制它們。

這個是高級階段，也就是很多人說的萬物互聯階段。 系統間集成的方式有兩種： · 縱向集成 · 橫向集成 剛才說的M2M是縱向孤立的設備集成，SoT是縱向的設備集成里面帶了點橫向的集成。而IoT則是縱橫通吃。

IoT的理念是將原本垂直的M2M煙囪物聯網系統，變成水平的系統，可以用統一的API接口進行互操作，不同應用和設備之間無縫集成。 我們目前看得到的物聯網系統，其實絕大部分還都是M2M中的比較粗淺的應用，離真正的IoT還很遠。

推薦閱讀：臨汾視窗